package com.my.leetCode;

import java.util.HashMap;

/**
 * @author Lelezhang
 * @create 2021-07-19 21:47
 */
public class LeetCode01 {
    /**
     * 01. 两数之和
     * 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
     * <p>
     * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
     * <p>
     * 你可以按任意顺序返回答案。
     * <p>
     *  
     * <p>
     * 示例 1：
     * <p>
     * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
     * 输出：[0,1]
     * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：nums = [3,2,4], target = 6
     * 输出：[1,2]
     * 示例 3：
     * <p>
     * 输入：nums = [3,3], target = 6
     * 输出：[0,1]
     *  
     * <p>
     * 提示：
     * <p>
     * 2 <= nums.length <= 104
     * -109 <= nums[i] <= 109
     * -109 <= target <= 109
     * 只会存在一个有效答案
     * 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
     * <p>
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
     * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] num = {11, 15, 7, 2};
        int target = 9;
        int[] result1 = twoSum01(num, target);
        System.out.println("暴力破解算法");
        for (int i = 0; i < result1.length; i++) {
            System.out.println(result1[i]);
        }
        System.out.println("==========");
        System.out.println("哈希表算法");
        int[] result2 = twoSum02(num, target);
        for (int i = 0; i < result2.length; i++) {
            System.out.println(result2[i]);
        }
    }

    // 暴力破解
    public static int[] twoSum01(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[2];
    }

    // 采用哈希表
    public static int[] twoSum02(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> numsMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        // 将数据存入哈希表
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
           numsMap.put(nums[i], i);
        }
        //寻找target
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int temp = target - nums[i];
            if (null != numsMap.get(temp)) {
                return new int[]{i, numsMap.get(temp)};
            }
        }
        return new int[2];
    }
}
